Análise dos Dígitos Industriais Baseada na Lei de Benford e sua Aplicação Utilizando Rotinas Computacionais

Autores

  • Raquel Cymrot Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • Felipe Rigos da Rocha Whirlpool Latin America
  • Dominique Santos Ferreira Universidade Presbiteriana Mackenzie

Resumo

O presente trabalho aborda a aplicação de uma ferramenta estatística utilizada na verificação da confiabilidade dos valores de amostras baseada na distribuição de Benford. Esta distribuição é composta das probabilidades de ocorrência de cada um dos números inteiros de 1 a 9 para o primeiro dígito significativo dos valores de uma amostra, formando uma curva logarítmica decrescente. O estudo se deu em dados relacionados com o setor industrial, em consonância com a atual tendência global da produção sustentável. O trabalho apresenta também duas rotinas computacionais para a implementação da Análise dos Dígitos em dois softwares: Excel e R.

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Biografia do Autor

Raquel Cymrot, Universidade Presbiteriana Mackenzie

Bacharel e Mestre em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Leciona na Escola de Engenharia da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Membro do Comitê de Ética em Pesquisa da UPM.

Felipe Rigos da Rocha, Whirlpool Latin America

 

Bacharel em Engenharia de Produção pela Escola de Engenharia da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Foi bolsista PIBIC/Mackenzie. Black Belt e Lean Six Sigma. Analista de logística da Whirlpool Latin América.

 

Dominique Santos Ferreira, Universidade Presbiteriana Mackenzie

É aluna do curso de Engenharia Elétrica da Escola de Engenharia da Universidade Presbiteriana Mackenzie. Foi bolsista PIBIC/Mackenzie e atualmente é estagiária do Laboratório de TV Digital da Universidade Presbiteriana Mackenze.

Referências

NEWCOMB, S. Note on the Frequency of Use of the Different Digits in Natural Numbers. American Journal of Mathematics, v. 4, n. 1, p 39-40, 1881. Disponível em: <http://www.uvm.edu/~pdodds/files/papers/others/1881/newcomb1881a.pdf>. Acesso em: 26 mar. 2012.

HILL, T. P. The difficulty of faking data. Chance, v. 26, p. 8-13, 1999. Disponivel em: <http://www.math.gatech.edu/~hill/publications/cv.dir/faking.pdf>. Acesso em: 17 abr. 2008.

NIGRINI, M. A taxpayer compliance application of Benford’s law. Journal of the American Taxation Association, v. 1, p.72-91, 1996.

HILL, T. P. The first digit phenomenon. The American Scientist, v. 86, n. 4, p.358- 376, 1998. Disponivel em: <http://www.math.gatech.edu/~hill/publications/cv.dir/1st-dig.pdf>. Acesso em: 17 abr. 2008.

HALES, N. D.; SRIDHARAN, V.; RADHAKRISHNAN, A.; CHAKRAVORTY, S. S. & SIHA, S. M. Testing the accuracy of employee-reported data: An inexpensive alternative approach to traditional methods. European Journal of Operational Research, v. 189, p.583-593, 2008.

HILL, T. P. A Statistical Derivation of the Significant-Digit Law. Statistic Science, v. 10, p. 354-363, 1996. Disponivel em: <http://www.math.gatech.edu/~hill/publications/cv.dir/stat-der.pdf>. Acesso em: 17 abr. 2008.

HÜRLIMANN, W. Benford’s law from 1881 to 2006: a bibliography. Zürich, 2006. Disponível em: <http://arxiv.org/ftp/math/papers/0607/0607168.pdf>. Acesso em: 03 mar. 2008.

SIEGEL, S.; CASTELLAN JR., N. J. Estatística não-paramétrica para ciências do comportamento. Métodos de Pesquisa. 2 ed. Porto Alegre: Bookman, 2008.

MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2010.

COMPANHIA DE TECNOLOGIA DE SANEAMENTO AMBIENTAL Qualidade do ar. São Paulo, 2012. Disponível em: <http://www.cetesb.sp.gov.br/ar/qualidade-do-ar/32-qualar>. Acesso em: 26 mar. 2012.

ALMIRON, M. G.; LOPES, B.; OLIVEIRA, A. L. C.; MEDEIROS, A. C.; FRERY, A. C. On the Numerical Accuracy of Spreadsheets. Journal of Statistical Software. v. 34, n. 4, 2010. Disponível em: <http://www.jstatsoft.org/v34/i04/paper>. Acesso em: 10 mar. 2012.

MIGLIOLI, A. M.; OSTANEL, L. H.; TACHIBANA, W. Planilhas eletrônicas como ferramentas para apoio à decisão e geração de conhecimento na pequena empresa. In: XXIV ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 2004, Anais..., Florianópolis, 2004. Disponível em: <http://www.abepro.org.br/biblioteca/ENEGEP2004_Enegep0902_1706.pdf>. Acesso em: 04 out. 2010.

HORNIK, K. The R FAQ, 2011. Disponível em: <http://CRAN.R-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html>. Acesso em: 16 set. 2011.

R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Austria, Viena: 2011, Disponível em: <http://www.R-project.org/>.

R DEVELOPMENT CORE TEAM. An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. Version 2.13.1. Disponível em: <http://www.r-project.org/>. Acesso em: 01 fev. 2012.

VANCE, A. Data Analysts Captivated by R’s Power. The New York Times, New York, 2009. Disponível em: <http://www.nytimes.com/2009/01/07/technology/business-computing/07program.html?pagewanted=all>. Acesso em: 25 ago. 2011.

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Publicado

2012-11-24

Como Citar

Cymrot, R., Rocha, F. R. da, & Ferreira, D. S. (2012). Análise dos Dígitos Industriais Baseada na Lei de Benford e sua Aplicação Utilizando Rotinas Computacionais. Revista Mackenzie De Engenharia E Computação, 12(1). Recuperado de http://editorarevistas.mackenzie.br/index.php/rmec/article/view/4339

Edição

v. 12 n. 1 (2012)

Seção

Artigos

Licença

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