Gestão de dados de horas extras de trabalho em empresa pública

Autores/as

  • ANDREA ELAINE Paredes
  • Alberto de Medeiros Júnior Universidade Presbiteriana Mackenzie

Palabras clave:

People analytics, Dashboard, Decisão orientada por dados, RH, Folha de Pagamento

Resumen

A pesquisa prática relata o processo de identificação de fatores causadores de horas extras e implementação de instrumento de gestão de pessoas por visualização de dados. Com o objetivo de definir mecanismos que auxiliassem no cumprimento da determinação sobre as medidas de redução de despesas com pessoal foi realizada pesquisa comparando essas ocorrências com informações de perfil de pessoal e indicadores operacionais. Identificada a necessidade de inovação na gestão da informação, foi desenvolvido, pela equipe liderada por um dos autores deste trabalho, dashboard dinâmico, passível de atualização diária, permitindo tomada de decisão antes da concretização das despesas com pagamento de horas extraordinárias. Após testes de viabilidade foi escolhida o Microsoft Power-BI, devido à quantidade e complexidade de obtenção e análise dos dados da ComSan (nome fictício por razão de confidencialidade). O instrumento também demonstrou facilidade de manuseio e visualização dos dados. Posteriormente à implementação, pode-se observar os resultados positivos da sua aplicabilidade, como a redução expressiva na quantidade de horas extras, além da frequência mensal e duração de cada evento. A aprovação pela diretoria da ComSan por este método inovador de gestão por dados expandiu-o a toda empresa que atualmente adota o instrumento para análise de diversos indicadores ligados à operação e comercial.

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Citas

Aguilar, A. G., Pinto, A.L., Semeler, A. R., & Soares, A. P. A. (2017). Visualização de dados, informação e conhecimento. Editora da UFSC.

Alexandre, D. S., & Tavares, J. M. R. S. (2007) Factores da percepção visual humana na visualização de dados. In XXVIII CILAMCE – Congresso Ibero Latino-Americano sobre Métodos Computacionais em Engenharia, Porto PT. https://paginas.fe.up.pt/~tavares/downloads/publications/artigos/Dulclerci_cmne2007.pdf

Elbashira, M. Z., Collier, P. A., & Davern, M. J. (2008). Measuring the effects of business intelligence systems: The relationship between business process and organizational performance. International Journal of Accounting Information Systems, 9(3), 135-153. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2008.03.001

Lei nº 13.467, de 13 de julho de 2017. Altera a Consolidação das Leis do Trabalho (CLT), aprovada pelo Decreto-Lei nº 5.452, de 1º de maio de 1943, e as Leis nºs 6.019, de 3 de janeiro de 1974, 8.036, de 11 de maio de 1990, e 8.212, de 24 de julho de 1991, a fim de adequar a legislação às novas relações de trabalho. Diário Oficial da União, 14 jul. 2017. Seção 1, p. 1. http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_Ato2015-2018/2017/Lei/L13467.htm#art1

Lei nº 14.026, de 15 de julho de 2020. (2020). Atualiza o marco legal do saneamento básico e altera a Lei nº 9.984, de 17 de julho de 2000, para atribuir à Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) competência para editar normas de referência sobre o serviço de saneamento, a Lei nº 10.768, de 19 de novembro de 2003, para alterar o nome e as atribuições do cargo de Especialista em Recursos Hídricos, a Lei nº 11.107, de 6 de abril de 2005, para vedar a prestação por contrato de programa dos serviços públicos de que trata o art. 175 da Constituição Federal, a Lei nº 11.445, de 5 de janeiro de 2007, para aprimorar as condições estruturais do saneamento básico no País, a Lei nº 12.305, de 2 de agosto de 2010, para tratar dos prazos para a disposição final ambientalmente adequada dos rejeitos, a Lei nº 13.089, de 12 de janeiro de 2015 (Estatuto da Metrópole), para estender seu âmbito de aplicação às microrregiões, e a Lei nº 13.529, de 4 de dezembro de 2017, para autorizar a União a participar de fundo com a finalidade exclusiva de financiar serviços técnicos especializados. Dispõe sobre a proteção de dados pessoais. (Lei Geral de Proteção de Dados). Publicado em: 16/07/2020 | Edição: 135 | Seção: 1 | Página: 1. Diário Oficial da República Federativa do Brasil. https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/lei-n-14.026-de-15-de-julho-de-2020-267035421

PWC. (2016). Data-driven: Big decisions in the intelligence age. PWC. https://www.pwc.com.br/pt/publicacoes/servicos/assets/consultoria-negocios/2016/data_driven_big_decisions_in_the_intelligence_age.pdf

PWC. (2016a). The human factor: Working with machines to make big decisions. PWC. https://www.pwc.com.br/pt/publicacoes/servicos/assets/consultoria-negocios/2016/the_human_factor_working_with_machines_to_make_big_decisions.pdf

Ribeiro, C. J. S. (2014). Big Data: os novos desafios para o profissional da informação. Informação & Tecnologia (ITEC). João Pessoa/Marília, 1(1), 96-105. http://www.periodicos.ufpb.br/index.php/itec/article/view/19380/11156

Richardson, J., Schlegel, K., Sallam, R., Kronz, A., & Sun, J. (2021). Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-254T1IQX&ct=210202&st=sb

Santos Q. A. (2018). Gestão de pessoas: Do processo intuitivo ao People Analytics [letter]. Einstein, 16(2). http://www.scielo.br/pdf/eins/v16n2/pt_1679-4508-eins-16-02-eCE4398.pdf

Silva, C. G. da. (2007). Considerações sobre o uso de visualização de informação no auxílio à gestão de informação”. In XXXIV Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH). Rio de Janeiro - RJ. https://www.researchgate.net/profile/Celmar_Guimaraes_da_Silva/publication/229004364_Consideracoes_sobre_o_uso_de_Visualizacao_de_Informacao_no_auxilio_a_gestao_de_informacao/links/00b7d52289775bbf7e000000.pdf

Welchen,V. (2019). Uso de inteligência artificial em apoio à decisão clínica: O caso do Hospital do Câncer Mãe de Deus com a ferramenta cognitiva Waltson for Oncology. [Dissertação de Mestrado]. Universidade de Caxias do Sul. https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/handle/11338/4755/Dissertacao%20Vandoir%20Welchen.pdf?sequence=1&isAllowed=y

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Publicado

2024-08-19

Cómo citar

Paredes, A. E., & de Medeiros Júnior, A. (2024). Gestão de dados de horas extras de trabalho em empresa pública. Práticas Em Contabilidade E Gestão, 12(1). Recuperado a partir de http://editorarevistas.mackenzie.br/index.php/pcg/article/view/17158

Número

Vol. 12 Núm. 1 (2024): Práticas em Contabilidade e Gestão

Sección

Relatos Tecnológicos

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Derechos de autor 2024 ANDREA ELAINE Paredes, Alberto de Medeiros Júnior

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