RELACIÓN ENTRE EL RAZONAMIENTO Y LA INTELIGENCIA MUSICAL AUDITIVA
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Resumen
El presente estudio tuvo como objetivo investigar si el test de razonamiento auditivo musical (RAu) evalua una habilidad específica relacionada con el razonamiento auditivo (Ga), o si el instrumento se presenta como una prueba para la evaluación de la inteligencia fluida (Gf) o de conocimientos específicos (Gkn). Además, tratamos de verificar la capacidad del RAu para diferenciar a los individuos en diferentes niveles de habilidad musical. Tres grupos – músicos (N = 7), músicos amadores (N = 22) y los laicos en la música (N = 20) – con edades comprendidas entre 18 y 59 años, con 57,1% de los hombres, responderán a las pruebas. Se encontraron correlaciones significativas moderadas entre Analogías 2 con el razonamiento verbal y razonamiento espacial (0,36 y 0,37 respectivamente). Los tres grupos diferían significativamente en las medidas de acuerdo con el nivel de experiencia de la música. Los resultados sugieren que el procesamiento auditivo y el razonamiento son constructos relacionados, y que el RAu es capaz de discriminar a las personas de acuerdo al nivel de habilidad musical.
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Citas
Almeida, L. S., Guisande, M. A., Primi, R., & Ferreira, A. (2008). Construto e medida da inteligência: contributos da abordagem fatorial. In: Candeias, A., Almeida, L., Roazzi, A., & Primi, P. Inteligência: Definição e medida na confluência de múltiplas concepções. São Paulo: Casa do Psicólogo, 1-20.
Billhartz, T. D., Bruhn, R. A., & Olson, J. E. (1999). The Effect of Early Music Training on Child Cognitive Development. Journal of Applied Developmental Psychology, New York, 20 (4), 615-636.
Carroll, J. B. (1993). Human cognitive abilities: a survey of factor-analytic studies. New York: Cambridge University Press, 832 p.
Carroll, J. B. (1997). The Three-Stratum Theory of Cognitive Abilities. In: Flanagan, D. P., Genshaft, J. L., & Harrison, P. L. (Org), Contemporary intellectual assessment: theories, tests and issues. New York: Guilford Press, 122-130.
Cunha, T. F. (2007). Desenvolvimento de um Teste de Processamento Auditivo com estímulos musicais. 2007. 109 f. Dissertação de mestrado, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu, Universidade São Francisco, Itatiba.
Cunha, T., Primi, R., Berberian, A., Ambiel, R. A. M., Pessotto, F., Miguel, F. K. (2006). Teste de Raciocínio Auditivos Musical (RAu), Itatiba: Laboratório de Avaliação Psicológica e Educacional – LabAPE, Universidade São Francisco.
Dowling, J. (1999). The development of music perception and cognition. In: Deutsch, D. (Org.), The Psychology of Music New York: Academic Press. 603-625.
Engle, R. W., Tuholski, S. W., Laughlin, J., & Conway, A. R. A. (1999). Working memory, short-term memory and general fluid intelligence: A latent variable model approach. Journal of Experimental Psychology: General, Washington, 128, 309-331.
Haavisto, M. L., Lehto, J. E. (2004). Fluid/spatial and crystallised intelligence in relation to domain-specific working memory: a latent-variable approach. Learning and Individual Differences, Columbus, 15, 1-21.
Helmbold, N., Rammayer, T., & Altenmüller, E. (2005). Diferences in Primary Mental Abilities between Musicians and Nonmusicians. Journal of Individual Differences, Gottingen, 26, (2), 74-85.
Hemphill, J. F. (2003). Interpreting the magnitudes of correlation coefficients. American Psychologist, Washington, 58, 78-79.
Joanisse, M. F. & Gati, J. S. (2003). Overlapping neural regions for processing rapid temporal cues in speech and nonspeech signals. NeuroImage, 19 (1), 64–79.
Lathroum, L. (2011). The Role of Music Perception in Predicting Phonological Awareness in Five- and Six-Year-Old Children. Dissertação—[s.l.] University of Miami.
Mcgrew, K. S. (2009). CHC theory and the human cognitive abilities project: Standing on the shoulders of the giants of psychometric intelligence research, Intelligence, Norwood, 37 (1), 1-10.
Peretz, I., Champod, A. S., & Hyde, K. (2003). Varieties of musical disorders. The Montreal Battery of Evaluation of Amusia. Annals of the New York Academy of Sciences, 999, 58-75.
Primi, R. (1998). Desenvolvimento de um instrumento informatizado para avaliação do raciocínio analítico, 1998. 156 f. Tese de Doutorado. Instituto de Psicologia, Universidade de São Paulo, São Paulo.
Primi, R. (2002). Inteligência Fluida: definição fatorial, cognitiva e neuropsicológica. Ribeirão Preto, Paidéia, 12(23), 57-77.
Primi, R. (2003). Inteligência nos Modelos Teóricos e nos Instrumentos de Medidas. Avaliação Psicológica, Itatiba, 2, 67-77.
Primi, R. & Almeida, L. S. (2002). BPR-5 – Bateria de Provas de Raciocínio: Manual Técnico. São Paulo: Casa do Psicólogo, 48 p.
Primi, R. & Almeida, L. (2002). Inteligência geral ou fluida: desenvolvimentos recentes na sua concepção. Sobredotação, Braga, 3, 127-144.
Schellenberg, E. G. (2004). Music lessons enhance IQ. Psychological Science, 15, 511–514.
Schellenberg, E. G. & Moreno, S. (2009). Music lessons, pitch processing, and g. Psychology of Music. Toronto, 38 (2), 209-221.
Schönwiesner, M., Rübsamen, R., & Von Cramon, D. Y. (2005). Hemispheric asymmetry for spectral and temporal processing in the human antero-lateral auditory belt cortex. European Journal of Neuroscience, 22 (6), 1521–1528.
Verguts, T. & De Boeck, P. (2002). On the correlation between working memory capacity and performance on intelligence tests. Learning and Individual Differences, Washington, 13, 37-55.
Vigil-Colet, A., Perez-Olle, J., & Fernandez, M. (1997). The relationships of basic information processing measures with fluid and crystallized intelligence. Personality and Individual Differences, Washington, 23, 55-65.
Wessinger, C. M. et al. (2001). Hierarchical Organization of the Human Auditory Cortex Revealed by Functional Magnetic Resonance Imaging. Journal of Cognitive Neuroscience, 13 (1), 1–7.