Fatores de Vulnerabilidade para o Sofrimento Psicológico durante o Distanciamento Social

Conteúdo do artigo principal

Laura Reichert Dalcin
João Leite Ferreira Neto
Marcelo dos Santos Guzella

Resumo

O distanciamento social durante a pandemia de coronavirus disease 2019 (Covid-19) tem acarretado uma série de efeitos na saúde mental dos brasileiros. Pensando nisso, buscou-se identificar os fatores que ocasionaram maior vulnerabilidade para o sofrimento psicológico durante o distanciamento social. Na coleta de dados, foi aplicado um questionário eletrônico no Google Forms, respondido por 566 brasileiros. Posteriormente, realizaram-se testes não paramétricos de correlações de Spearman. Os fatores de maior vulnerabilidade apontados foram renda e idade reduzidas, perdas financeiras durante a pandemia, uso aumentado de redes sociais, maior contato com informações relacionadas à pandemia e o acúmulo de trabalho no home office. Todos esses aspectos estão relacionados ao aumento de estresse, ansiedade e humor deprimido. Pretende-se que esses resultados possam subsidiar estratégias de cuidado em saúde mental destinadas à população durante situações como a pandemia.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Detalhes do artigo

Seção
Artigos

Referências

Akoglu, H. (2018). User’s guide to correlation coefficients. Turkish Journal of Emergency Medicine, 18(3), 91–93. https://doi.org/10.1016/j.tjem.2018.08.001

Altena, E., Baglioni, C., Espie, C. A., Ellis, J., Gavriloff, D., Holzinger, B., Schlarb, A., Frase, L., Jernelöv, S., & Riemann, D. (2020). Dealing with sleep problems during home confinement due to the Covid-19 outbreak: Practical recommendations from a task force of the European CBT-I Academy. Journal of Sleep Research, 29(4), e13052. https://doi.org/10.1111/jsr.13052

American Psychiatric Association (APA). (2014). Manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais: DSM-5. Artmed.

Aquino, V. (2020). Distanciamento social depende de capacidade de resposta à pandemia. https://agazetadovale.com.br/2020/04/12/distanciamento-social-depende-de-capacidade-de-resposta-a-pandemia/

Beyens, I., Frison, E., & Eggermont, S. (2016). “I don’t want to miss a thing”: Adolescents’ fear of missing out and its relationship to adolescents’ social needs, Facebook use, and Facebook related stress. Computers in Human Behavior, 64, 1–8. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.083

Bezerra, A. C. V., Silva, C. E. M. D., Soares, F. R. G., & Silva, J. A. M. D. (2020). Fatores associados ao comportamento da população durante o isolamento social na pandemia de Covid-19. Ciência & Saúde Coletiva, 25(supl. 1), 2411–2421. https://doi.org/10.1590/1413-81232020256.1.10792020

Bontcheva, K., Gorrell, G., & Wessels, B. (2013). Social media and information overload: Survey results. arXiv preprint arXiv:1306.0813.

Brooks, S. K., Webster, R. K., Smith, L. E., Woodland, L., Wessely, S., Greenberg, N., & Rubin, G. J. (2020). The psychological impact of quarantine and how to reduce it: Rapid review of the evidence. The Lancet, 395(10227), 912–920. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30460-8

Cellini, N., Canale, N., Mioni, G., & Costa, S. (2020). Changes in sleep pattern, sense of time and digital media use during Covid‐19 lockdown in Italy. Journal of Sleep Research, 29(4), e13074. https://doi.org/10.1111/jsr.13074

Chesnay, M. (2005). Vulnerable populations: Vulnerable people. In M. Chesnay (Ed.), Caring for the vulnerable: Perspectives in nursing theory, practice, and research (p. 3–18). Jones and Bartlett.

Choi, D.-H., Yoo, W., Noh, G.-Y., & Park, K. (2017). The impact of social media on risk perceptions during the MERS outbreak in South Korea. Computers in Human Behavior, 72, 422–431. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.004

Conselho Nacional da Juventude (2020). Juventude e a pandemia do coronavírus: Relatório de resultados junho de 2020. https://www.juventudeseapandemia.com/

Duarte, M. D. Q., Santo, M. A. D. S., Lima, C. P., Giordani, J. P., & Trentini, C. M. (2020). Covid-19 e os impactos na saúde mental: Uma amostra do Rio Grande do Sul, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25(9), 3401–3411. https://doi.org/10.1590/1413-81232020259.16472020

Gao, J., Zheng, P., Jia, Y., Chen, H., Mao, Y., Chen, S., Wang, Y., Fu, H., & Dai, J. (2020). Mental health problems and social media exposure during Covid-19 outbreak. PLoS ONE, 15(4), e0231924. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231924

Gomes, S. F., Penna, J. C. B. D. O., & Arroio, A. (2020). Fake news científicas: Percepção, persuasão e letramento. Ciência & Educação (Bauru), 26, e20018. https://doi.org/10.1590/1516-731320200018

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). (2019). Síntese de indicadores sociais: Uma análise das condições de vida da população brasileira: 2019. Coordenação de População e Indicadores Sociais. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101678.pdf

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). (2020). Projeção da população do Brasil e das Unidades da Federação. https://www.ibge.gov.br/apps/populacao/projecao/index.html

Llorente, A. (2020, 27 de junho). Coronavírus: Confinamento é “o maior experimento psicológico da história”, diz especialista em trauma. BBC News Mundo. https://www.bbc.com/portuguese/geral-53204453

Miranda, T. B. (2020). Impactos psicológicos organizacionais em tempo de pandemia: Análise dos principais impactos psicológicos no trabalho em home office dos discentes de um centro universitário em São Luís [Trabalho de conclusão de curso não publicado]. Centro Universitário UNDB. http://repositorio.undb.edu.br/handle/areas/153

Organização Pan-Americana da Saúde (Opas). (2020). Folha informativa sobre Covid-19. https://www.paho.org/pt/covid-19

Trovão, C. J. B. M. (2020). A pandemia da Covid-19 e a desigualdade de renda no Brasil: Um olhar macrorregional para a proteção social e os auxílios emergenciais [Texto para discussão 004]. Universidade Federal do Rio Grande

do Norte. https://ccsa.ufrn.br/portal/wp-content/uploads/2020/05/TROV%C3%83O-2020-PANDEMIA-E-DESIGUALDADE.pdf