SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO À AGRICULTURA DE PRECISÃO NO CULTIVO DE BAMBU

Autores

  • Ludmily da Silva Pereira Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • Débora de Oliveira Silva Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • Sergio Vicente Denser Pamboukian Universidade Presbiteriana Mackenzie

Palavras-chave:

Agricultura de Precisão. Comportamento Espectral. Índices de Vegetação.

Resumo

Este capítulo ilustra como o geoprocessamento e o comportamento espectral das vegetações podem auxiliar na agricultura. A agricultura de precisão utiliza técnicas que proporcionam grandes benefícios quanto a produtividade e qualidade da cultura, afe­tando diretamente a rentabilidade e o desenvolvimento econômico rural. O estudo realizado tem como finalidade verificar a aplicação de técnicas de sensoriamento re­moto para plantios de bambu, apresentando os aspectos teóricos e práticos adotados para regiões de cultivo. São analisadas imagens de satélite por meio do software QGIS 2.14.4 quanto ao índice de vegetação e à assinatura espectral para determinação da condição da planta e determinação de áreas de cultivo. Os resultados mostram que o emprego da correção atmosférica é essencial para análise dos resultados dos índices de vegetação. Para a assinatura espectral notou-se que diferentes espécies do bambu pos­suem comportamento espectral similar e que a sua individualização, ante outros objetos presentes na área em estudo, foi realizada de maneira mais adequada, na região do infravermelho de ondas curtas.

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Publicado

2017-10-10

Como Citar

Pereira, L. da S., Silva, D. de O., & Pamboukian, S. V. D. (2017). SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO À AGRICULTURA DE PRECISÃO NO CULTIVO DE BAMBU. Revista Mackenzie De Engenharia E Computação, 16(1). Recuperado de http://editorarevistas.mackenzie.br/index.php/rmec/article/view/9972

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