Evidencia de Validez del Test de Desempeño Atencional
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Resumen
Este estudio tiene como objetivo presentar evidencia de validez para el test de desempeño atencional (TDA). Se realizó la búsqueda de evidencia basada en contenido, estructura interna y fiabilidad. Las evidencias de contenido se realizaron a través del análisis de expertos (n = 07; k = 0,84) y análisis semántico (n = 12, k = 0,77) y sus resultados sugirieron una adecuada concordancia con el contenido de evaluación de la atención sostenida, los comandos verbales y las figuras del instrumento. El análisis de la estructura factorial (n = 1086) del instrumento se manifestó por 2 factores principales, 4 dimensiones y 12 medidas (RMSR = 0,08). El análisis de consistencia interna (n = 1086) del Test de Desempeño Atencional arrojó valores adecuados (α> 70). Este estudio sugiere que el Test de Desempeño Atencional presenta evidencia suficiente de contenido, constructo y fiabilidad. Los resultados confirman que el TDA es un instrumento psicométrico adecuado para evaluación de la atención.
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Citas
American Educational Research Association. American Psychological Association & National Council of Measurement in Education (2014). Standards for educational and psychological testing.
Bessa, J. R. C., & Abreu, N. (2019). Desenvolvimento e investigações psicométricas do Teste do Desempenho Atencional em adultos (dissertação de mestrado). Universidade Federal da Bahia, Salvador, Brasil.
Berger, I., Slobodin, O., & Cassuto, H. (2017). Usefulness and validity of continuous performance tests in the diagnosis of attention-deficit hyperactivity disorder children. Archives of Clinical Neuropsychology, 32(1), 81–93. doi:10.1093/arclin/acw101
Canini, M., Battista, P., Della Rosa, P. A., Catricalà, E., Salvatore, C., Gilardi, M. C., & Castiglioni, I. (2014). Computerized neuropsychological assessment in aging: testing efficacy and clinical ecology of different interfaces. Computational and mathematical methods in medicine, 2014. doi: 10.1155/2014/804723
Cannavò, R., Conti, D., & Di Nuovo, A. (2016). Computer-aided assessment of aviation pilots attention: Design of an integrated test and its empirical validation. Applied Computing and Informatics, 12(1), 16–26. doi:10.1016/j.aci.2015.05.002
Damásio, B. F. (2012). Uso da análise fatorial exploratória em psicologia. Avaliaçao Psicologica: Interamerican Journal of Psychological Assessment, 11(2), 213- 228.
Esterman, M., & Rothlein, D. (2019). Models of sustained attention. Current opinion in psychology. doi:0.1016/j.copsyc.2019.03.005
Falotico, R., & Quatto, P. (2015). Fleiss’ kappa statistic without paradoxes. Quality & Quantity, 49(2), 463-470. doi:10.1007/s11135-014-0003-1
Fortenbaugh, F. C., DeGutis, J., & Esterman, M. (2017). Recent theoretical, neural, and clinical advances in sustained attention research. Annals of the New York Academy of Sciences, 1396(1), 70–91. doi:10.1111/nyas.13318
Geva, R., Zivan, M., Warsha, A., & Olchik, D. (2013). Alerting, orienting or executive attention networks: differential patters of pupil dilations. Frontiers in behavioral neuroscience, 7, 145. doi:10.3389/fnbeh.2013.00145
Gilsoul, J., Simon, J., Hogge, M., & Collette, F. (2018). Do attentional capacities and processing speed mediate the effect of age on executive functioning? Aging, Neuropsychology, and Cognition, 00(00), 1–36. doi:10.1080/13825585.2018.1432746
Gvirts, H. Z., Braw, Y., Harari, H., Lozin, M., Bloch, Y., Fefer, K., & Levkovitz, Y. (2015). Executive dysfunction in bipolar disorder and borderline personality disorder. European Psychiatry, 30(8), 959–964. doi:10.1016/j.eurpsy.2014.12.009
Hair, J., Anderson, R. O., & Tatham, R. (1987). Multidimensional data analysis. New York.
Landis, J. Richard, and Gary G. Koch. "The measurement of observer agreement for categorical data." biometrics (1977): 159-174. doi:10.2307/2529310
Lange, K. W., Hauser, J., Lange, K. M., Makulska-Gertruda, E., Takano, T., Takeuchi, Y., Tucha, L., & Tucha, O. (2014). Utility of cognitive neuropsychological assessment in attention-deficit/hyperactivity disorder. ADHD Attention deficit and hyperactivity disorders, 6(4), 241-248. doi:10.1007/s12402-014-0132-3
Langner, R., & Eickhoff, S. B. (2013). Sustaining attention to simple tasks: A meta-analytic review of the neural mechanisms of vigilant attention. Psychological Bulletin, 139(4), 870–900. doi:10.1037/a0030694
Lin, G. H., Wu, C. Te, Huang, Y. J., Lin, P., Chou, C. Y., Lee, S. C., & Hsieh, C. L. (2018). A Reliable and Valid Assessment of Sustained Attention for Patients with Schizophrenia: The Computerized Digit Vigilance Test. Archives of Clinical Neuropsychology, 33(2), 227–237. doi:10.1093/arclin/acx064
Mann‐Wrobel, M. C., Carreno, J. T., & Dickinson, D. (2011). Meta‐analysis of europsychological functioning in euthymic bipolar disorder: an update and investigation of moderator variables. Bipolar disorders, 13(4), 334-342. doi:10.1111/j.1399-5618.2011.00935.x
Petersen, S. E., & Posner, M. I. (2012). The Attention System of the Human Brain: 20 Years After. Annual Review of Neuroscience, 35(1), 73–89. doi:10.1146/annurev-neuro-062111-150525
SATEPSI. Sistema de Avaliação de Testes Psicólogos (2020). Lista Completa dos Testes. Recuperado em https://satepsi.cfp.org.br/lista_teste_completa.cfm
Thomson, D. R., Besner, D., & Smilek, D. (2015). A Resource-Control Account of Sustained Attention: Evidence From Mind-Wandering and Vigilance Paradigms. Perspectives on Psychological Science, 10(1), 82–96. doi:10.1177/1745691614556681
Van Zomeren, A. H., & Brouwer, W. H. (1994). Clinical neuropsychology ofattention.Oxford, UK: Oxford University Press.
Van Steenbergen, H., & Band, G. P. (2013). Pupil dilation in the Simon task as a marker of conflict processing. Frontiers in human neuroscience, 7, 215. doi:10.3389/fnhum.2013.00215