Creando Una Verdadera Medida Para Enem: Un Análisis por el Modelo Rasch
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Resumen
En los años 1930, un grupo de científicos argumentó que la concatenación empírica de elementos observables no sería posible en Ciencias Humanas y Sociales y por consiguiente sería inviable obtener medidas verdaderas similares a las de Física. Para abordar este problema, a partir de los años 1960 se proponían teorías en las cuales la concatenación empírica no es necesaria, como la Teoría de Medidas Aditivas Conjuntas (TMAC). Al mismo período, George Rasch desarrolló el modelo logístico simple para datos dicotómicos, una operacionalización probabilista de la TMAC. Este estudio investigó la posibilidad de desarrollar una medida verdadera para el Examen Nacional de la Secundaria Superior (ENEM), aplicando el modelo logístico simple en los datos referentes a la performance de los participantes en la prueba de 2011 del ENEM. Los resultados indicaron adecuado ajuste del modelo, asi como la viabilidad de una medida verdadera para el ENEM. Implicaciones son discutidas.
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Citas
Andersen, E. B. (1973). A goodness of fit test for the Rasch model. Psychometrika, 38, 123-140. doi: 10.1007/BF02291180
Andrich, D. (2004). Controversy and the Rasch model: A characteristic of incompatible paradigms? Medical Care, 42(1), 7-16. doi: 10.1097/01.mlr.0000103528.48582.7c
Bond, T. G., & Fox, C. M. (2015). Applying the Rasch Model. Fundamental Measurement in the Human Sciences (3rd ed.). Londres, Inglaterra: Routledge.
Borsboom, D. (2005). Measuring the mind: Conceptual issues in contemporary psychometrics. Nova Iorque, Estados Unidos: Cambridge University Press. doi: 10.1017/CBO9780511490026
Campbell, N. R. (1920). Physics, the elements. Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press.
Golino, H. F. (2014). ENEM: an implementation of functions to help automatic downloading, importing, cleaning and scoring of the Brazilian's National High School Exam (ENEM). Software não-publicado.
Golino, H. F., & Gomes, C. M. (2015). Teoria da Medida e o Modelo Rasch. In H. F. Golino, C. M. Gomes, A. Amantes, & G. Coelho. (Ed.). Psicometria contemporânea: compreendendo os Modelos Rasch (pp. 13-41). São Paulo, SP: Casa do Psicólogo/Pearson.
Gomes, C. M. A., Golino, H. F., & Peres, A. J. S. (2016). Investigando a validade estrutural das competências do ENEM: quatro domínios correlacionados ou um modelo bifatorial. Boletim Na Medida, 5(10), 33-38. Retirado de http://download.inep.gov.br/publicacoes/boletim_na_medida/2016/Boletim_Na_Medida_10.pdf
Gomes, C. M. A., Golino, H. F., & Peres, A. J. S. (2018). Análise da fidedignidade composta dos escores do ENEM por meio da análise fatorial de itens. European Journal of Education Studies, 5(8), 331-344. doi: 10.5281/zenodo.2527904
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira – Inep. (2012). Microdados do ENEM – 2011. Exame Nacional do Ensino Médio: Manual do Usuário. Retirado de http://portal.inep.gov.br/web/guest/microdados.
Krantz, D. H., Luce, R. D., Suppes, P., & Tversky, A. (1971). Foundations of measurement, Vol. I. Nova Iorque, Estados Unidos: Academic Press.
Mair, P., Hatzinger, R., & Maier M. J. (2015). eRm: Extended Rasch Modeling (Versão 0.15-5) [Software]. Disponível em http://erm.r-forge.r-project.org/
Marais, I. (2015). Implications of removing random guessing from Rasch item estimates in vertical scaling. Journal of Applied Measurement, 16(2), 113-28.
Newby, V. A., Conner, G. R., Grant, C. P., & Bunderson, C. (2009). The Rasch model and additive conjoint measurement. Journal of Applied Measurement, 10(4), 348-354.
Perline, R., Wright, B. D., & Wainer, H. (1979). The Rasch model as additive conjoint measurement. Applied Psychological Measurement, 3(2), 237-255. doi: 10.1177/014662167900300213
R Core Team. (2014). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Retirado de http://www.R-project.org/
Rasch, G. (1960). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Copenhagen, Dinamarca: Paedagogiske Institut.
Thurstone, L. L. (1931). The measurement of social attitudes. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 26(3), 249-269. doi: 10.1037/h0070363
Travitzki, R. (2013). ENEM: limites e possibilidades do Exame Nacional do Ensino Médio enquanto indicador de qualidade escolar. (Tese de Doutorado não publicada) - Faculdade de Educação, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil.
Wright, B., & Stone, M. (1999). Measurement essentials. Wilmington, Estados Unidos: Wide Range, Inc.