Criando uma Medida Verdadeira para o Enem: Uma Análise pelo Modelo Rasch

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Alexandre José de Souza Peres
Hudson Fernandes Golino
Cristiano Mauro Assis Gomes

Resumo

Nos anos 1930, um grupo de cientistas argumentou que a concatenação empírica de elementos observáveis não seria possível nas Ciências Humanas e Sociais e por isso era inviável obter medidas verdadeiras nesses campos do conhecimento científico. Para lidar com este problema, foram propostas teorias matemáticas nas quais a concatenação empírica não seria necessária, como a Teoria de Medidas Aditivas Conjuntas (TMAC). No mesmo período, George Rasch desenvolveu o modelo logístico simples para dados dicotômicos, uma operacionalização probabilística da TMAC que viabiliza a análise empírica de pressupostos da medida verdadeira. Em nosso estudo, investigamos o desenvolvimento de uma medida verdadeira para o Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), aplicando o modelo logístico simples em dados referentes à performance dos participantes da edição de 2011 do ENEM. Os resultados indicaram um ajuste adequado do modelo, apontando para a viabilidade da construção de uma medida verdadeira para o ENEM. Implicações são discutidas.

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Seção
Avaliação Psicológica

Referências

Andersen, E. B. (1973). A goodness of fit test for the Rasch model. Psychometrika, 38, 123-140. doi: 10.1007/BF02291180

Andrich, D. (2004). Controversy and the Rasch model: A characteristic of incompatible paradigms? Medical Care, 42(1), 7-16. doi: 10.1097/01.mlr.0000103528.48582.7c

Bond, T. G., & Fox, C. M. (2015). Applying the Rasch Model. Fundamental Measurement in the Human Sciences (3rd ed.). Londres, Inglaterra: Routledge.

Borsboom, D. (2005). Measuring the mind: Conceptual issues in contemporary psychometrics. Nova Iorque, Estados Unidos: Cambridge University Press. doi: 10.1017/CBO9780511490026

Campbell, N. R. (1920). Physics, the elements. Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press.

Golino, H. F. (2014). ENEM: an implementation of functions to help automatic downloading, importing, cleaning and scoring of the Brazilian's National High School Exam (ENEM). Software não-publicado.

Golino, H. F., & Gomes, C. M. (2015). Teoria da Medida e o Modelo Rasch. In H. F. Golino, C. M. Gomes, A. Amantes, & G. Coelho. (Ed.). Psicometria contemporânea: compreendendo os Modelos Rasch (pp. 13-41). São Paulo, SP: Casa do Psicólogo/Pearson.

Gomes, C. M. A., Golino, H. F., & Peres, A. J. S. (2016). Investigando a validade estrutural das competências do ENEM: quatro domínios correlacionados ou um modelo bifatorial. Boletim Na Medida, 5(10), 33-38. Retirado de http://download.inep.gov.br/publicacoes/boletim_na_medida/2016/Boletim_Na_Medida_10.pdf

Gomes, C. M. A., Golino, H. F., & Peres, A. J. S. (2018). Análise da fidedignidade composta dos escores do ENEM por meio da análise fatorial de itens. European Journal of Education Studies, 5(8), 331-344. doi: 10.5281/zenodo.2527904

Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira – Inep. (2012). Microdados do ENEM – 2011. Exame Nacional do Ensino Médio: Manual do Usuário. Retirado de http://portal.inep.gov.br/web/guest/microdados.

Krantz, D. H., Luce, R. D., Suppes, P., & Tversky, A. (1971). Foundations of measurement, Vol. I. Nova Iorque, Estados Unidos: Academic Press.

Mair, P., Hatzinger, R., & Maier M. J. (2015). eRm: Extended Rasch Modeling (Versão 0.15-5) [Software]. Disponível em http://erm.r-forge.r-project.org/

Marais, I. (2015). Implications of removing random guessing from Rasch item estimates in vertical scaling. Journal of Applied Measurement, 16(2), 113-28.

Newby, V. A., Conner, G. R., Grant, C. P., & Bunderson, C. (2009). The Rasch model and additive conjoint measurement. Journal of Applied Measurement, 10(4), 348-354.

Perline, R., Wright, B. D., & Wainer, H. (1979). The Rasch model as additive conjoint measurement. Applied Psychological Measurement, 3(2), 237-255. doi: 10.1177/014662167900300213

R Core Team. (2014). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Retirado de http://www.R-project.org/

Rasch, G. (1960). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Copenhagen, Dinamarca: Paedagogiske Institut.

Thurstone, L. L. (1931). The measurement of social attitudes. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 26(3), 249-269. doi: 10.1037/h0070363

Travitzki, R. (2013). ENEM: limites e possibilidades do Exame Nacional do Ensino Médio enquanto indicador de qualidade escolar. (Tese de Doutorado não publicada) - Faculdade de Educação, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil.

Wright, B., & Stone, M. (1999). Measurement essentials. Wilmington, Estados Unidos: Wide Range, Inc.