Análise dos Artigos Qualitativos Empíricos sobre Métodos, Técnicas e Ferramentas para Inovação

Autores

  • Gustavo Tomaz Buchele Universidade Federal de Santa Catarina
  • Pierry Teza Instituto Federal de Santa Catarina
  • Gertrudes Aparecida Dandolini Universidade Federal de Santa Catarina
  • João Artur de Souza Universidade Federal de Santa Catarina

Palavras-chave:

Inovação. Métodos, Técnicas e Ferramentas para Inovação. MTF-Is. Levantamento Sistemático. Métodos Qualitativos.

Resumo

A inovação tem sido considerada como um elemento essencial para criar vantagem competitiva de longo prazo nas empresas. Porém, estimular e apoiar o processo de inovação ainda é um desafio. Por sua vez, o efetivo uso de métodos, técnicas e ferramentas para inovação pode ser um fator importante para apoiar o processo da gestão da inovação, aumentando suas chances de sucesso. Nesse sentido, o estudo aqui apresentado consistiu de uma análise dos artigos qualitativos empíricos relacionados a difusão e adoção de métodos, ferramentas e técnicas para inovação. Os artigos analisados foram obtidos por meio de um levantamento sistemático realizado a partir de duas bases de dados: Scopus e Web of Science. Esse levantamento sistemático consistiu em sete passos: identificação das palavras-chave; buscas nas bases de dados; filtragem das publicações; padronização; classificação dos artigos; inclusão de publicações relevantes; e análise dos artigos. Como resultado, obteve-se um corpus de dez publicações (nove disponíveis na íntegra e uma somente resumo), nas quais, inicialmente, se identificaram os principais artigos, autores, países e periódicos que mais publicaram e as palavras-chave mais utilizadas. Posteriormente, a partir da análise realizada, possibilitou-se um panorama das pesquisas qualitativas empíricas relacionadas ao tema, dada a importância dos MTF-Is para o processo de inovação das empresas. Destaca-se que ainda são escassos os trabalhos nesta temática com a abordagem utilizada nesta pesquisa, além dos resultados encontrados não serem convergentes. Verificou-se a grande diversidade de métodos, técnicas e ferramentas para inovação utilizados pelas empresas estudadas. Por outro lado, foi possível identificar que a utilização de MTF-Is é importante para aumentar a competitividade e são utilizados principalmente para resolver problemas nas organizações. Observou-se a necessidade de mais estudos com o objetivo de sistematizar a tomada de decisão acerca da escolha de um MTF-I para um determinado contexto organizacional. Dessa forma, espera-se que este trabalho possa servir de base para pesquisas futuras acerca do tema.

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Biografia do Autor

Gustavo Tomaz Buchele, Universidade Federal de Santa Catarina

Mestrando em Engenharia e Gestão do Conhecimento do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina. Áreas de interesse: Inovação, métodos, técnicas e ferramentas para inovação, front end da inovação, gestão do conhecimento.

Pierry Teza, Instituto Federal de Santa Catarina

Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Desenvolve pesquisas em Gestão da Inovação com foco no Front End da Inovação (FEI).

Gertrudes Aparecida Dandolini, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é Professora Associada da Universidade Federal de Santa Catarina do Departamento de Engenharia do Conhecimento. Área de pesquisa: Educação a distância, Inteligência artificial (Redes neurais, Conjuntos difusos, Reconhecimento de padrões), Tecnologias Assistivas, e principalmente Inteligência para inovação.

João Artur de Souza, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Santa Catarina do Departamento de Engenharia do Conhecimento. Área de pesquisa: Educação a distância, TICs, Inteligência artificial (Redes neurais, Conjuntos difusos, Reconhecimento de padrões), Tecnologias Assistivas no ambiente Moodle, e Inteligência para Inovação.

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Arquivos adicionais

Publicado

2015-06-23

Edição

v. 16 n. 3 (2015): Fórum Especial Temático sobre Inovação

Seção

Fórum Especial Temático sobre Inovação

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