Análisis de Artículos Cualitativo Empíricos sobre Métodos, Técnicas y Herramientas para la Innovación

Autores/as

  • Gustavo Tomaz Buchele Universidade Federal de Santa Catarina
  • Pierry Teza Instituto Federal de Santa Catarina
  • Gertrudes Aparecida Dandolini Universidade Federal de Santa Catarina
  • João Artur de Souza Universidade Federal de Santa Catarina

Palabras clave:

Innovación. Métodos, técnicas y herramientas para la innovación. MTF-Is. Levantamiento Sistemático. Métodos cualitativos.

Resumen

La innovación ha sido considerado como esencial para crear una ventaja competitiva a largo plazo en el elemento empresarial. Sin embargo, para fomentar y apoyar el proceso de innovación sigue siendo un reto. A su vez, el uso efectivo de los métodos, técnicas y herramientas para la innovación puede ser un apoyo importante para el proceso de gestión de la innovación, aumentando sus posibilidades de factor de éxito. En este sentido, el estudio que aquí se presenta consiste en un análisis cualitativo de los artículos empíricos relacionados con la difusión y la adopción de métodos, herramientas y técnicas para la innovación. Los artículos analizados se obtuvieron a través de un estudio sistemático realizado a partir de dos bases de datos: Scopus y Web of Science. Esta encuesta sistemática consistió en siete pasos: identificación de palabras clave; búsquedas en bases de datos; filtrado de las publicaciones; normalización; clasificación de los artículos; inclusión de las publicaciones pertinentes; análisis de los artículos. Como resultado se obtuvo un corpus de diez artículos (nueve disponible en sólo listado completo y), en el que se identificaron inicialmente los principales artículos, autores, países y revistas que han publicado más y más palabras clave utilizadas. Más tarde, a partir del análisis se permitió una visión general de la investigación cualitativa empírica relacionada con el tema, dada la importancia de MTF-es para el proceso de innovación de las empresas. Es de destacar que todavía hay pocos trabajos sobre este tema con el enfoque utilizado en este estudio, más allá de los resultados no están convergiendo. Había una gran diversidad de métodos, técnicas y herramientas para la innovación utilizado por las empresas estudiadas. Por otra parte, se encontró que el uso de MTF-¿Es importante para aumentar la competitividad y se utilizan principalmente para resolver problemas en las organizaciones. Tomó nota de la necesidad de realizar más estudios con el objetivo de sistematizar la toma de decisiones sobre la elección de un MTF-I para un contexto organizativo concreto decisión. Por lo tanto, se espera que este trabajo puede servir de base para futuras investigaciones sobre el tema.

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Biografía del autor/a

Gustavo Tomaz Buchele, Universidade Federal de Santa Catarina

Mestrando em Engenharia e Gestão do Conhecimento do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina. Áreas de interesse: Inovação, métodos, técnicas e ferramentas para inovação, front end da inovação, gestão do conhecimento.

Pierry Teza, Instituto Federal de Santa Catarina

Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Professor do Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC). Desenvolve pesquisas em Gestão da Inovação com foco no Front End da Inovação (FEI).

Gertrudes Aparecida Dandolini, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutora em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é Professora Associada da Universidade Federal de Santa Catarina do Departamento de Engenharia do Conhecimento. Área de pesquisa: Educação a distância, Inteligência artificial (Redes neurais, Conjuntos difusos, Reconhecimento de padrões), Tecnologias Assistivas, e principalmente Inteligência para inovação.

João Artur de Souza, Universidade Federal de Santa Catarina

Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Santa Catarina do Departamento de Engenharia do Conhecimento. Área de pesquisa: Educação a distância, TICs, Inteligência artificial (Redes neurais, Conjuntos difusos, Reconhecimento de padrões), Tecnologias Assistivas no ambiente Moodle, e Inteligência para Inovação.

Publicado

2015-06-23

Número

Sección

Foro Temático Especial sobre Innovación