Os governos do PT e o desempenho macroeconômico do Brasil: uma análise com controle sintético

Auteurs

  • Cleiton Silva de Jesus Universidade Estadual de Feira de Santana

Résumé

Procura-se neste artigo avaliar quantitativamente o impacto da administração do Partido dos Trabalhadores (PT) na trajetória do PIB per capita da economia brasileira. Para tanto, utilizou-se o método controle sintético para se criar a trajetória contrafactual do PIB per capita e, na sequência, comparar o crescimento econômico sob o governo do PT com o contrafactual. Após a estimação do modelo de referência usando um conjunto de países emergentes, da realização de experimentos placebo e da averiguação de exercícios de robustez do modelo principal, não foi possível concluir que o impacto dos governos do PT no desempenho da economia brasileira foi negativo.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Références

Abadie, A., Gardeazabal, J. (2003). “The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country”. American Economic Review, 93(1), 112-132.

Abadie, A., Diamond, A., Hainmueller, J. (2010). “Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program”. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505.

__________ (2015). “Comparative Politics and the Synthetic Control Method”. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510.

Adhikari, B., Alm, J. (2016), “Evaluating the economic effects of at tax reforms using synthetic

control methods”, Southern Economic Journal, 83(2), 437-463.

Adhikari, B. B., Duval, R., Hu, B., Loungani, P. (2018). “Can Reform Waves Turn the Tide? Some Case Studies Using the Synthetic Control Method”. Open Economies Review, 29(4), 879-910.

Balassiano, M. (2017). “Desempenho da Economia Brasileira entre 1980 e 2015: Uma Análise da Desaceleração Brasileira Pós-2010”. Dissertação (Mestrado em Economia Empresarial e Finanças) - Escola de Pós-Graduação em Economia, Fundação Getúlio Vargas, Rio de Janeiro.

Barbosa-Filho, N. (2018). “Revisionismo histórico e ideologia: as diferentes fases da política econômica dos governos do PT”, Brazilian Keynesian Review, 4(1), p. 102-115, 1st Semester/2018.

Barro, R. J. (1991). “Economic growth in a cross section of countries”. Quarterly Journal of Economics, 106: 407–44.

_________ (1996). Determinants of Economic Growth. A Cross-Country Empirical Study, Lionel Robbins Lectures (Cambridge, Mass.: MIT Press).

Billmeier, A.; Nannicini, T. (2013). “Assessing Economic Liberalization Episodes: A Synthetic Control Approach”. The Review of Economics and Statistics 95(3): 983-1001.

Borges, B. (2016). “Bad luck or bad policy: uma investigação das causas do fraco crescimento da economia brasileira nos últimos anos”. In.: BONELLI, R..; Veloso, F. (orgs.). A Crise de Crescimento do Brasil, Editora Elsevier.

Carrasco, V; Mello, J. M. P., Duarte, I. (2014). “A Década Perdida: 2003–2012”. Texto para Discussão nº 626. Departamento de Economia da PUC do Rio de Janeiro.

De Bolle, M. (2016). Como matar a borboleta azul: uma crônica da era Dilma. Rio de Janeiro: Intrínseca.

Feenstra, R. C., Inklaar, R., Timmer, M. P. (2015). “The Next Generation of the Penn World Table”, American Economic Review, 105(10), 3150-3182.

Ferman, B., Pinto, C., Possebom, V. (2018). “Cherry Picking with Synthetic Controls”. Munich Personal RePEc Archive, Paper No. 85138.

Grier, K., Maynard, N. (2016). “The Economic Consequences of Hugo Chavez: A Synthetic Control Analysis”. Journal of Economic Behavior and Organization. Vol 125, May, pp. 1-21.

Jales, H., Kang, T. H., Stein, G., Garcia Ribeiro, F. (2018). “Measuring the role of the 1959 revolution on Cuba’s economic performance”. The World Economy, 41(9):2243–2274.

Kaul, A.; Klößner, S.; Pfeifer, G; Schieler, M. (2016). “Synthetic Control Methods: Never Use All Pre-Intervention Outcomes as Economic Predictors”. Working Paper. Saarbrücken, Germany: Saarland University.

Kleis, M.; Moessinger, Marc-Daniel (2016). “The long-run effect of fiscal consolidation on economic growth: evidence from quantitative case studies”. ZEW - Centre for European Economic Research Discussion Paper No. 16-047.

Lee, W. S., (2011). “Comparative case studies of the effects of inflation targeting in emerging economies”. Oxford Economic Papers, Vol. 63, No. 2, pp. 375-397.

Levine, R., Renelt, D. (1992). "A Sensitivity Analysis of Cross-Country Growth Regressions." American Economic Review, 82(4), pp. 942-63.

McClelland, R., Gault, S., (2017). “The Synthetic Control Method as a Tool to Understand State Policy”. Urban-Brookings Tax Policy Center, Washington, DC.

Pessôa, S. (2016). “Comentário ao texto “Bad luck or bad policy: uma investigação das causas do fraco crescimento da economia brasileira nos últimos anos” de Bráulio Borges”. In.: Bonelli, R.; Veloso, F. (orgs.). A Crise de Crescimento do Brasil, Editora Elsevier.

Uhr, D. A. P.; Uhr, J. G. Z.; Ely, R. A. (2017). “A synthetic control approach on Chile's transition to democracy”. Economics Bulletin, Volume 37, Issue 3.

Sala-i-MArtin, X. (1996). “The Classical Approach to Convergence Analysis”. Economic Journal, july.

Sanso-Navarro, M. (2011), “The effects on American Foreign Direct Investment in the United Kingdom from Not Adopting the Euro”, Journal of Common Markets Studies 49(2), 463-483.

Téléchargements

Publiée

2024-06-18

Comment citer

Silva de Jesus, C. (2024). Os governos do PT e o desempenho macroeconômico do Brasil: uma análise com controle sintético . Revista De Economia Mackenzie, 21(1), 211–243. Consulté à l’adresse http://editorarevistas.mackenzie.br/index.php/rem/article/view/16759

Numéro

Rubrique

Artigos