Os governos do PT e o desempenho macroeconômico do Brasil: uma análise com controle sintético
Resumen
Procura-se neste artigo avaliar quantitativamente o impacto da administração do Partido dos Trabalhadores (PT) na trajetória do PIB per capita da economia brasileira. Para tanto, utilizou-se o método controle sintético para se criar a trajetória contrafactual do PIB per capita e, na sequência, comparar o crescimento econômico sob o governo do PT com o contrafactual. Após a estimação do modelo de referência usando um conjunto de países emergentes, da realização de experimentos placebo e da averiguação de exercícios de robustez do modelo principal, não foi possível concluir que o impacto dos governos do PT no desempenho da economia brasileira foi negativo.
Descargas
Citas
Abadie, A., Gardeazabal, J. (2003). “The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country”. American Economic Review, 93(1), 112-132.
Abadie, A., Diamond, A., Hainmueller, J. (2010). “Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program”. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505.
__________ (2015). “Comparative Politics and the Synthetic Control Method”. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510.
Adhikari, B., Alm, J. (2016), “Evaluating the economic effects of at tax reforms using synthetic
control methods”, Southern Economic Journal, 83(2), 437-463.
Adhikari, B. B., Duval, R., Hu, B., Loungani, P. (2018). “Can Reform Waves Turn the Tide? Some Case Studies Using the Synthetic Control Method”. Open Economies Review, 29(4), 879-910.
Balassiano, M. (2017). “Desempenho da Economia Brasileira entre 1980 e 2015: Uma Análise da Desaceleração Brasileira Pós-2010”. Dissertação (Mestrado em Economia Empresarial e Finanças) - Escola de Pós-Graduação em Economia, Fundação Getúlio Vargas, Rio de Janeiro.
Barbosa-Filho, N. (2018). “Revisionismo histórico e ideologia: as diferentes fases da política econômica dos governos do PT”, Brazilian Keynesian Review, 4(1), p. 102-115, 1st Semester/2018.
Barro, R. J. (1991). “Economic growth in a cross section of countries”. Quarterly Journal of Economics, 106: 407–44.
_________ (1996). Determinants of Economic Growth. A Cross-Country Empirical Study, Lionel Robbins Lectures (Cambridge, Mass.: MIT Press).
Billmeier, A.; Nannicini, T. (2013). “Assessing Economic Liberalization Episodes: A Synthetic Control Approach”. The Review of Economics and Statistics 95(3): 983-1001.
Borges, B. (2016). “Bad luck or bad policy: uma investigação das causas do fraco crescimento da economia brasileira nos últimos anos”. In.: BONELLI, R..; Veloso, F. (orgs.). A Crise de Crescimento do Brasil, Editora Elsevier.
Carrasco, V; Mello, J. M. P., Duarte, I. (2014). “A Década Perdida: 2003–2012”. Texto para Discussão nº 626. Departamento de Economia da PUC do Rio de Janeiro.
De Bolle, M. (2016). Como matar a borboleta azul: uma crônica da era Dilma. Rio de Janeiro: Intrínseca.
Feenstra, R. C., Inklaar, R., Timmer, M. P. (2015). “The Next Generation of the Penn World Table”, American Economic Review, 105(10), 3150-3182.
Ferman, B., Pinto, C., Possebom, V. (2018). “Cherry Picking with Synthetic Controls”. Munich Personal RePEc Archive, Paper No. 85138.
Grier, K., Maynard, N. (2016). “The Economic Consequences of Hugo Chavez: A Synthetic Control Analysis”. Journal of Economic Behavior and Organization. Vol 125, May, pp. 1-21.
Jales, H., Kang, T. H., Stein, G., Garcia Ribeiro, F. (2018). “Measuring the role of the 1959 revolution on Cuba’s economic performance”. The World Economy, 41(9):2243–2274.
Kaul, A.; Klößner, S.; Pfeifer, G; Schieler, M. (2016). “Synthetic Control Methods: Never Use All Pre-Intervention Outcomes as Economic Predictors”. Working Paper. Saarbrücken, Germany: Saarland University.
Kleis, M.; Moessinger, Marc-Daniel (2016). “The long-run effect of fiscal consolidation on economic growth: evidence from quantitative case studies”. ZEW - Centre for European Economic Research Discussion Paper No. 16-047.
Lee, W. S., (2011). “Comparative case studies of the effects of inflation targeting in emerging economies”. Oxford Economic Papers, Vol. 63, No. 2, pp. 375-397.
Levine, R., Renelt, D. (1992). "A Sensitivity Analysis of Cross-Country Growth Regressions." American Economic Review, 82(4), pp. 942-63.
McClelland, R., Gault, S., (2017). “The Synthetic Control Method as a Tool to Understand State Policy”. Urban-Brookings Tax Policy Center, Washington, DC.
Pessôa, S. (2016). “Comentário ao texto “Bad luck or bad policy: uma investigação das causas do fraco crescimento da economia brasileira nos últimos anos” de Bráulio Borges”. In.: Bonelli, R.; Veloso, F. (orgs.). A Crise de Crescimento do Brasil, Editora Elsevier.
Uhr, D. A. P.; Uhr, J. G. Z.; Ely, R. A. (2017). “A synthetic control approach on Chile's transition to democracy”. Economics Bulletin, Volume 37, Issue 3.
Sala-i-MArtin, X. (1996). “The Classical Approach to Convergence Analysis”. Economic Journal, july.
Sanso-Navarro, M. (2011), “The effects on American Foreign Direct Investment in the United Kingdom from Not Adopting the Euro”, Journal of Common Markets Studies 49(2), 463-483.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Cleiton Silva de Jesus
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los derechos de autor de los artículos publicados en Revista de Economia Mackenzie pertenecen a los autores, los cuales otorgan a la Universidade Presbiteriana Mackenzie los derechos exclusivos para publicar el contenido. La reproducción total o parcial está prohibida sin la debida autorización del Comité Editorial, excepto cuando se haya autorizado previamente.