Determinants of Economic Crime in a Sample of Inmates from the State of Sergipe
Keywords:
Dr. Manoel Carvalho Neto Penitentiary Complex, Logistic Regression Model, Socioeconomic ProfileAbstract
The present work aims to analyze which factors impacted the probability of 97 inmates of the Dr. Manoel Carvalho Neto Penitentiary Complex (COPEMCAN), located in the municipality of São Cristóvão/SE, committing an economic crime, based on primary data obtained via the application of questionnaires in February 2018. It also seeks to outline the socioeconomic profile of these inmates. The choice of the aforementioned penitentiary was because it housed around 55% of Sergipe's prison population at the time of the interviews. In this way, the article seeks to contribute to the literature by carrying out unprecedented research in the state, through primary data, which were used to estimate a logistic regression model. The results showed that an increase of 10 years in the interviewees' age group and the addition of a child to their families reduce the probability of the individual committing an economic crime by approximately 27% and 6%, respectively.
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