CAPM Condicional com Aprendizagem Aplicado ao Mercado de Ações Brasileiro

Autores

  • João Henrique Gonçalves Mazzeu Universidade Federal de Santa Catarina
  • André Alves Portela Santos
  • Newton Carneiro Affonso Costa Jr Depto de Ciências da Administração / Univ. Federal de Santa Catarina / Florianopolis / SC

Palavras-chave:

CAPM condicional, Filtro de Kalman, Previsão, Coeficiente beta, Erros de apreçamento

Resumo

Modelos de precificação de ativos representam uma das áreas mais discutidas e pesquisadas ??em finanças. São amplamente utilizados de forma teórica e prática na área de investimentos para modelar e prever o risco e o retorno de títulos e de carteiras, bem como em finanças corporativas para estimar o custo de capital e ranquear projetos de investimento. Eles fornecem uma medida útil de risco que ajuda gerentes e investidores determinar o retorno requerido ao colocar seu dinheiro em risco. O objetivo deste trabalho é analisar o desempenho do modelo CAPM condicional com aprendizagem proposto por Adrian e Franzoni (2009) quando aplicado às séries de retornos das ações mais líquidas do mercado brasileiro no período 1987-2010. Adrian e Franzoni, em seu artigo, complementaram a literatura do CAPM condicional ao modelarem um novo tipo de variação temporal nos betas condicionais. Neste ambiente, os investidores formam expectativas sobre o nível de longo prazo dos fatores de risco com base nos retornos realizados de variáveis exógenas. Como consequência direta desta hipótese, os betas condicionais são modelados através do filtro de Kalman.  Utilizando-se dados de 25 carteiras classificadas por tamanho e pelo índice valor contábil-valor de mercado, os autores concluíram que o CAPM condicional com aprendizagem é capaz de reduzir substancialmente os erros de apreçamento quando comparado ao CAPM em sua versão original. Desta forma contribuímos com a literatura de precificação de ativos, na medida em que avaliamos se este modelo é capaz de reduzir os erros de apreçamento em relação à versão original do modelo CAPM, quando aplicado à dados de ativos individuais brasileiros. Os resultados deste artigo evidenciam uma redução nos erros de precificação do CAPM condicional com aprendizagem em relação ao CAPM em sua versão original. Desta forma, tais resultados empíricos sugerem que a aprendizagem sobre os betas deve ser levada em consideração na estimação do CAPM incondicional e condicional.

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Biografia do Autor

João Henrique Gonçalves Mazzeu, Universidade Federal de Santa Catarina

Departamento de Ciências Econômicas

André Alves Portela Santos

Departamento de Ciências Econômicas

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Publicado

2012-08-08

Edição

Seção

Finanças Estratégicas