O Uso da Inteligência Artificial na Gestão de Riscos Físicos no Transporte Rodoviário de Cargas
Palavras-chave:
Inteligência Artificial., Gerenciamento de Riscos., Transporte Rodoviário., Roubo de Carga.Resumo
Com esta pesquisa procurou-se entender de que forma o uso de Inteligência Artificial (IA) pode influenciar no gerenciamento de riscos no transporte rodoviário de carga. A pesquisa realizada foi do tipo exploratória e descritiva, por meio de uma abordagem qualitativa. Na coleta de dados foram entrevistados seis profissionais de quatro grupos distintos: do ramo securitário; profissionais da indústria relacionada à área de segurança de transporte cargas; de empresas de desenvolvimento de hardwares e/ou softwares voltados para o gerenciamento de riscos do transporte rodoviário e profissionais atuantes no gerenciamento de riscos do transporte rodoviário. Como resultados da pesquisa identificou-se o uso de inteligência artificial por meio de sistemas especialistas, a qual os entrevistados, que além de julgarem seu uso essencial no setor de gerenciamento de riscos no transporte rodoviário. Os resultados também apontaram ganhos relativos à padronização de processos e à otimização nos tempos de respostas em casos de suspeitas de roubos e furtos, o que trouxe maximização do uso de mão de obra e maior competitividade para o setor. Ao final da pesquisa apresentam-se algumas expectativas de futuro dos entrevistados sobre o avanço da IA, o que explicita por partes dos entrevistados, o desejo de avançar com predição de riscos, permitindo tratá-los de maneira holística ao longo de toda a cadeia de suprimentos e não somente limitados a roubos e furtos. Por fim, foi investigado quais seriam as possíveis barreiras que poderiam retardar esta evolução, apontando neste caso o conservadorismo de mercado como a principal delas.
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Referências
Abbagnano, N. (1998). Dicionário de filosofia. São Paulo: Martins Fontes.
Alves, R. E. G., Alves, G. S. G., & Alves, G. B. M. (2017). A Gestão de Risco no Transporte Rodoviário de Cargas. In Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção, Ponta Grossa. Anais Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. Ponta Grossa: UTFPR-PG. ISSN 2237-6143.
Associação Brasileira de Normas Técnicas. (2018). NBR ISO 31.000: Gestão de Riscos: Diretrizes. Rio de Janeiro: ABNT.
Aven, T., & Krohn, B. S. (2014). A new perspective on how to understand, assess and manage risk and the unforeseen. Reliability Engineering & System Safety, 121, 1–10.
Berdiyorova, I., Akhtamova, P., & Ganiev, I. M. (2021). Artificial Intelligence in Various Industries. Development Issues of Innovative Economy in the Agricultural Sector. In International scientific-practical conference on March 25-26, 750–757.
Bessi, V. G., Oberherr, G., & Oliveira, C. F. de. (2019). Estímulos e Barreiras para a Promoção de uma Cultura da Inovação em uma Empresa Calçadista. Desenvolve: Revista de Gestão do Unilasalle. Rio Grande do Sul: UnilaSalle. http://dx.doi.org/10.18316/desenv.v8i3.5150
Brighenti, J., & Silva, M. Z. da. (2016). Percepção da Incerteza do Ambiente e Gestão de Riscos: Um Estudo em Organizações Prestadoras de Serviços de Transporte Rodoviário de Cargas. Revista Base Administração e Contabilidade da Unisinos, 13(3), 200–2015.
Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO). (2007). Gerenciamento de Riscos Corporativos – Estrutura Integrada, Sumário Executivo. V.2.
Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission (COSO). (2017). Gerenciamento de Riscos Corporativos – Integrado com Estratégia e Performance, Sumário Executivo.
Confederação Nacional dos Transportes. (2019a). Acidentes rodoviários: estatísticas envolvendo caminhões. Brasília: CNT. Disponível em: https://cdn.cnt.org.br/diretorioVirtualPrd/34e78e55-5b3e-4355-9ebc-acf1b8e7b4a4.pdf. Acesso em 10 maio 2021.
Confederação Nacional dos Transportes. (2019b). Transporte em Números. Disponível em: https://cdn.cnt.org.br/diretorioVirtualPrd/ea14e970-c1e2-455e-950b-88a956467812.pdf. Acesso em 10 maio 2021.
Confederação Nacional dos Transportes; SEST SENAT. (2019c). Pesquisa CNT de Rodovias. Disponível em: https://pesquisarodovias.cnt.org.br/downloads/ultimaversao/gerencial.pdf. Acesso em 10 maio 2021.
Confederação Nacional dos Transportes; SEST SENAT. (2021). Pesquisa CNT de Rodovias. Disponível em: https://pesquisarodovias.cnt.org.br/downloads/ultimaversao/gerencial.pdf. Acesso em 05 março 2022.
Creswell, J. W. (2010). Projeto de Pesquisa: Métodos Qualitativo, Quantitativo e Misto. Porto Alegre: Artmed.
Fontana, C. F., et al. (2016). Logistics Monitoring Using ITS. International Journal of Transportation Systems, 1, 122–126. ISSN: 2534-8876.
Garcia, S., et al. (2020). Gestão 4.0 em tempos de disrupção. São Paulo: Edgard Blucher.
Godoi, C. K., & Mattos, P. L. C. L. (2006). Entrevista qualitativa: instrumento de pesquisa e evento dialógico. In C. K. Godoi, R. Bandeira-de-Mello, & A. B. Silva (Eds.), Pesquisa Qualitativa em Estudos Organizacionais (pp. xx-xx). São Paulo: Saraiva.
Godoy, A. S. (1995). Pesquisa Qualitativa: Tipos Fundamentais. Revista de Administração de Empresas (RAE), 35(3), 20–29.
Gordon, L. A., Loeb, M. P., & Tseng, C.-Y. (2009). Enterprise risk management and firm performance: A contingency perspective. Journal of Accounting and Public Policy, 28(4), 301–327. ISSN 0278-4254.
GRISTEC - Associação Brasileira das Empresas de Gerenciamento de Riscos e de Tecnologia de Rastreamento e Monitoramento. (2021). Anuário 2021: Tudo Sobre o Setor de Gerenciamento de Riscos e Rastreamento de Veículos de Cargas. Disponível em: https://www.bibliotecadeseguranca.com.br/wp-content/uploads/2021/10/anuario-gristec-2021.pdf. Acesso em 28 abr 2022.
Hoque, Z. (2004). A contingency model of the association between strategy, environmental uncertainty and performance measurement: impact on organizational performance. International Business Review, 13(4), 485–502.
ILOS - Especialistas em Logística e Supply Chain. (2020). Matriz de Transportes. Disponível em: https://www.ilos.com.br/web/tag/matriz-de-transportes. Acesso em 08 ago 2022.
Lee, K.-F. (2019). Inteligência Artificial. Como os robôs estão mudando o mundo, a forma como amamos, nos comunicamos e vivemos. Rio de Janeiro: Globo Livros.
Lorenc, A., & Kuźnar, M. (2018). An intelligent system to predict risk and costs of cargo thefts in road transport. International Journal of Engineering and Technology Innovation, 8(4), 284–293. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/328981539. Acesso em 10 mar 2022.
Maheshwari, A. (2019). Digital Transformation: Building Intelligent Enterprises. New Jersey: Wiley.
Marconi, M. A., & Lakatos, E. M. (2017). Fundamentos de Metodologia Científica (8ª ed.). São Paulo: Atlas.
Migliori, E. A. O. (2020). Tecnologias da informação e os desafios da gestão 4.0. In S. Garcia (Org.), Gestão 4.0 em tempos de disrupção (pp. 45–67). São Paulo: Edgard Blucher.
NTC & Logística. (2022). Anuário 2021/2022. Disponível em: http://www.ntc.org.br. Acesso em 10 maio 2022.
Oliveira, I. H. I., et al. (2016). O Gerenciamento de Riscos no Transporte Rodoviário de Cargas: Um Estudo do Caso Paulínia e o Transporte de Combustíveis. Revista Espacios, 37(3), 22–36. ISSN 0798-1015.
Perez, G. (2006). Adoção de inovações tecnológicas: um estudo sobre o uso de sistemas de informação na área de saúde (Tese de doutorado, Universidade de São Paulo).
Piovesan, A., & Temporini, E. R. (1995). Pesquisa Exploratória: procedimento metodológico para o estudo de fatores humanos no campo da saúde pública. Revista Saúde Pública, 318–325.
Riessman, C. K. (2005). Narrative Analysis. In Narrative, Memory & Everyday Life (pp. 1–7). University of Huddersfield. Disponível em: http://eprints.hud.ac.uk/id/eprint/4920/. Acesso em 03 mar 2022.
Ribeiro, P. C. C., & Ferreira, K. A. (2002). Logística e Transportes: Uma Discussão Sobre os Modais de Transportes e o Panorama Brasileiro. In Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Curitiba. Anais Associação Brasileira de Engenharia de Produção. Curitiba: UFOP, 1–8.
Santos, B. P., et al. (2018). Indústria 4.0: Desafios e Oportunidades. Revista Produção e Desenvolvimento, 4(1), 111–124. Disponível em: https://revistas.cefet-rj.br/index.php/producaoedesenvolvimento. Acesso em 29 abr 2021.
Souza, P. R. (2006). O Gerenciamento de Riscos no TRC. Associação Nacional do Transporte de Cargas e Logística. Disponível em: http://www.ntc.org.br. Acesso em 10 maio 2021.
Stair, R. M., et al. (2021). Princípios de Sistemas de Informação (14ª ed.). São Paulo: Cengage Learning.
Valdati, A. B. (2020). Inteligência Artificial – IA. Curitiba: Contentus.
Veiga, R., et al. (2020). O Impacto da Inteligência Artificial na Gestão de Riscos. In Encontro Científico, 6, Santarém. Anais da Unidade de Investigação e Desenvolvimento do ISLA. Santarém: UI&D.
Vergara, S. C. (2016). Projetos e Relatórios de Pesquisa em Administração (16ª ed.). São Paulo: Atlas.
Yazdi, M., et al. (2024). Navigating the Power of Artificial Intelligence in Risk Management: A Comparative Analysis. Safety, 10(2), 42.
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