ANÁLISE DO DESASTRE DE MARIANA ATRAVÉS DA CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO

Autores

  • Erika de Oliveira Barros Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • Sergio Vicente Denser Pamboukian Universidade Presbiteriana Mackenzie

Palavras-chave:

Geoprocessamento, Sistemas de Informações Geográficas (SIG), Barragens de rejeitos, Classificação Supervisionada, Sensoriamento Remoto

Resumo

O uso de novas tecnologias para o monitoramento ambiental e a análise de informações geoespaciais vem crescendo de forma acelerada. Os softwares de Sistemas de Informações Geográficas, em conjunto com imagens obtidas através de Sensoriamento Remoto, permitem a análise detalhada de mudanças ocorridas na superfície terrestre. Este trabalho utiliza a Classificação Supervisionada de imagens de satélite para analisar as consequências do desastre ambiental que ocorreu em 2015 com o rompimento da barragem de rejeitos de Fundão, localizada na cidade de Mariana, no estado de Minas Gerais, Brasil. O estudo analisa as imagens da área afetada antes e depois do evento. As imagens classificadas permitem ver em detalhes o caminho percorrido pela lama e delimitar as áreas afetadas.

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Publicado

2018-04-10

Como Citar

Barros, E. de O., & Pamboukian, S. V. D. (2018). ANÁLISE DO DESASTRE DE MARIANA ATRAVÉS DA CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO. Revista Mackenzie De Engenharia E Computação, 17(1). Recuperado de http://editorarevistas.mackenzie.br/index.php/rmec/article/view/10513

Edição

Seção

Artigos