Ocopt-aiNet: an artificial immune system for optimal clustering

Resumo

Agrupamento de dados é uma importante tarefa da mineração de dados. Boa parte dos algoritmos podem agrupar os objetos de forma simples e eficiente, mas possuem inconvenientes como a forma de obter o número ótimo de grupos e a possibilidade de ficar preso em ótimos locais. Para tentar diminuir estes inconvenientes esse artigo propõe um novo Algoritmo Imunológico para Agrupamento de Dados baseado em Sistemas Imunológicos Artificiais. Esse algoritmo é caracterizado pela geração de múltiplas soluções simultâneas de boa qualidade no que tange o número de grupos e uma função de custo que avalia explicitamente a qualidade desses grupos, minimizando o inconveniente de ficar preso em ótimos locais.